图表分析的方法？
第一，初始阶段:维度和指标
主图简单易懂，可以满足简单数据分析的需求，包括趋势、频率、比例、表格等类型。图表数据分析的前提是将需要呈现的指标拆分到某个维度，在坐标系中以可视化的呈现出来。
(1)趋势图
趋势分析是最基本的图表分析，包括折线图、柱形图、累积图等多种形式。
折线图可以观察一个或多个数据指标的连续变化趋势，也可以根据需要与上期进行同比分析。直方图可以观察一个事件的变化趋势。如果把整体分割，可以做成桩图，同时可以观察到某些部分的比例和变化。
(2)频率图
根据业务需求，将指标按照一定的维度进行划分，比较不同组的频率，便于识别。
(3)比重图
比重分析主要用于了解不同部分在整体中所占的比重。横向比较，扇形图和环形图可以满足这种需求，纵向比较，百分比堆积图可以显示不同部分的比重的趋势变化。
(4)形式
表格信息比较密集，可以同时分析多维多指标数据，适合对数据比较敏感的人群。
(五)其他图表
下面是一个气泡图，用来展示一个事件与多个维度的关系，比如分析B端产品的客户账单周期、客户活跃度、登录账号数之间的关系。
除了上述常见的图表外，还有散点图、箱线图、股价图、雷达图等图表，此处不再赘述。
如何实现报表的数据可视化？
许多读者会问"如何做到这一点和"用什么工具来实现它？"当他们看到漂亮的图表时。有几种方法可以让你看到美丽的画面:
使用Excel的内置图表来制作一些常规的统计图表。先进和复杂的，如动态图表，图表可以通过编写VBA显示。
通过R、Python等数据分析语言，调用图表函数包呈现可视化数据，这是数据分析中常用的方法。
借助Echarts、HighCharts、D3.js等开源可视化插件，将代码嵌入开发成插件包，可视化工程师和前端开发常用。
可视化最实际的场景是做报告。由于这次的主题是可视化，边肖今天将详细谈谈如何制作酷的可视化报告。有哪些基础的和高级的视力表？代码开发是什么？大屏是怎么操作的？
表示工具FineReport()，之前已经介绍了它的使用场景和功能。本质上，它是一个通用的报表制作和数据可视化工具，是一个开放的业务报表工具。例如，Excel小到可以存储统计数据，制作各种图表和仪表板，大到可以制作财务报表和开发发票系统。如果不熟悉，可以和Excel绑定对比。
基本图表表格柱形图、折线图、饼图、气体气泡图、散点图等可以满足常规的数据统计。拿到数据后，先分析要展示多少个维度，选择什么样的图表，展示多少个图表。
如何选择图表的类型？