union联合查询首先需要做什么？
交叉连接交叉连接。是一种没有任何限制的连接方法，结果是笛卡尔积。SQL语法如下所示:
上述SQL相当于:
内部联接(默认为联接)内部联接。当表中至少有一个匹配项时返回行可以理解为同时满足某些条件的两个表中的行的组合。内连接又分为等连接、不等连接和自连接。SQL语法如下所示:
使用作为连接条件。
不平等连接:不用作连接条件。
自连接:自己连接自己，也就是只连接一个表。
左连接左连接。一种外部联接，返回左表(table1)中的所有行。即使右表(table2)中没有匹配项，如果右表中没有匹配项，结果也是NULL。SQL语法如下所示:
右连接右连接。一种外部联接，返回右表(table2)中的所有行。即使左表(table1)中没有匹配，如果左表中没有匹配，结果也是NULL。SQL语法如下所示:
完全连接。一种外部联接，只要左表(表1)和右表(表2)中有一个匹配项，就会返回一行，从而聚合左联接和右联接的结果。SQL语法如下所示:
其中，MySQL不支持全联接，全联接的查询可以通过左联接、并联接和右联接相结合来实现。示例:
联合联合查询(去重)。用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。UNION中的每个SELECT语句必须具有相同顺序的相同数量的列，并且这些列还必须具有相似的数据类型。SQL语法如下所示:
注意:联合查询的结果中没有重复的值。UNIONALLunion查询(无重复)。用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。UNION结果集中的列名始终等于UNION中第一个SELECT语句中的列名。SQL语法如下所示:
或者:
注意:
UNIONALL查询的结果中允许有重复值。
使用UNION或UNIONALL时，只能在最后一个SELECT语句中使用ORD
事务执行过长如何优化？
事务执行时间过长的优化方法:
1)地图连接
适用于小桌子加入大桌子的场景。由于表的连接操作是在Map端和内存中进行的，不需要启动Reduce任务，所以不需要经过shuffle阶段，从而节省了资源，一定程度上提高了连接效率。
2)解决数据不对称数据偏斜指的是键的不均匀分布，这种分布导致不同的减少。单个缩减特别重，这导致其他缩减的完成，但是这些单个缩减被延迟。
3)避免计数(distinct)。可以改为使用Groupby。
4)尽早过滤数据。根据业务特点，添加必要的过滤条件。
5)列裁剪。只查询所需的列以节省磁盘读取。
6)调整加入顺序。尽量将数据较少的表/子查询放在连接的左侧。
7)优化SQL查询。能够从源表中扫描一次结果，而不是多次扫描。也就是同一个表，一次做尽可能多的操作。
8)尽可能避免子查询分组。也就是先试着把结果联系起来，再分组。
9)当需要执行多个子查询的unionall或JOIN操作时，作业可以是并行的(设置为true)。
10)反汇编多表连接。当连接大量表时，配置单元执行引擎可能无常工作。这时可以分步执行SQL，即把少量的表分别连接起来，然后汇总。