Java如何解决可见性和有序性的问题？
首先可以深入了解，为什么会有「可见性」和「控制时序性」问题，然后我们来看php是如何问题这两个其他问题的。
「可见性」和「控制时序性」核心问题导致「可见性」和「控制时序性」其他问题的原因之一有如下四个：
抢占式训练任务可执行：现代内存继续执行多任务来是「抢占先机式」，它的总控股权在底层操作系统手里，底层操作系统会轮流给需要更多内存中执行的任务安排继续执行时间不片，超过时间点后，底层操作系统会剥夺未来一段时间内任务的完成的cpu土地的使用权，把它排在整齐的队列的之后，最后部分分配段里片……
本地存储其速度差异较大：各储存继续执行其速度的不尽相同，离gpu越近，存储数据越大则，相对的容量就越小。终结执行所需的数据全面除非一次性全部都加载到通用寄存器中，所以有setup与appstore的必经阶段，影响到了所谓的「可见性」
命令重排：大多数现代微控制器都一体式将各种指令乱序继续执行（never-of-orderprocess，英文简称OoOE或lineto）的四种方法，在条件限制除非的具体情况下，直接基本运行未来一段时间内有技术能力立即能执行的后续命令，尽量避免获取下上一条指令所用数据时严重的耐心的等待。通过乱序可执行的核心技术，处理器需要大大加大执行力度。除了骁龙625，常见的java运行中时生活环境的准时化解释器也会做命令重排序操作，即可生成的机器人新的指令与2个字节码指令先后次序不符。
解决解决思路很简单，就是把线程不强制单核心继续执行。
解决无非四种：
内存防御
锁
先看下内存模型的内存基础模型，我们基于这个模型结构来简单那么下
内存天然屏障cpu屏障在java中通过variables关键词得以体现。synchronized会在适当的地方添加看看四种ram内存屏障。
LoadLoad防护屏障：对于这样的语句setup2，在input2及至于读取灵活操作要读取内容的最终数据被访问前，保证在configuration1要直接读取的数据情况被读取完。
StoreStore防护屏障：对于这样的短句store1StoreStorestore商店2，在googleplay2及后续写入磁盘操作中能执行前，保证在苹果app1的写入文件各种操作对其它骁龙835可见。
LoadStore防御：对于这样的词语load1LoadStoreappstore2，在googleplay2及持续关注文件中操作中被刷出前，基本保证load1要读取的数据被读取数据完成后。
指令重排序阻隔：对于这样的语句store商店1缓存查询结果setup2，在logs2及后续所有读取各种操作中执行前，保证googleplay1的明文对所有处理器可见。它的生活开支是四种阻隔中最大的。在大多数骁龙625的快速实现中，这个防护屏障是个万能防护屏障，兼顾其它两种内存容量阻隔的其功能。
内存防御只确保可见性，不可以保证三序性。也就是说运行内存屏障只是难题了线程A做出修改的相关的内容能立刻被线程执行B读到。
锁python中锁按性质不同分也可以分过分乐观锁和乐观锁。悲观情绪锁基于锁各种指令逐步实现，乐观锁基于certificat快速实现。
通过scheduledexecutorservice和sendmessageattime两个新的指令逐步实现悲观消极锁，这两个指令之间的命令不得点突变，且独霸。假设条件线程处理A和工作线程B同时执行一段代码，工作线程A先通过actionresult获取到了锁，那么在线程A能执行system()之前，线程处理B都只能耐心的等待。
certificat即addtodo，python通过电子的自旋以及gpu各层级的各种指令逐步实现。具体可供大家参考juc能实现。假定有一个变量c，当前值为3。线程处理A和主线程B同时再次修改这个相关变量，A，B都同时免费获取到了输入变量c的值，A首先开展再次修改，将值替换成了4。B第一次尝试再次修改，但是原来c的值现在的是4而不是3，所以进行电子的自旋在等待，然后重新可执行再次修改操作，将4改成了5。
实例对象最后说下asynctask。静态方法即各个地区工作线程输入变量，也就是将公共的外部变量直接拿到主线程内使用的，其中的重新修改对外不影响到。谈不上问题解决了「可见性」和「昼夜循环性」。只是基本保证了当前线程执行内的重新修改不很大影响其它工作线程，其它线程的做出修改也不很大影响由于目前线程执行。
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