Spssstatistics与SpssModeler应用领域有哪些？
Spss统计和SpssModeler的应用领域和场景有哪些？在哪些行业中使用最多、最广泛？他们有多厉害？不喜欢的人。;不懂Python编程，如果同时掌握这两个软件和统计理论知识，能胜任什么工作？
Spssstatistics和SpssModeler都是关于数据方向的软件，其中Spssstatistics更倾向于数据分析，而SpssMod
IBMSPSSModeler14.1下载安装及注册详细教程？
1.下载IBMSPSSMod
spssmodeler与spssstatistics学哪个好？
什么？;它们之间有什么区别？你能学会做什么工作？想做数据挖掘，不是Python。学spssmodeler找工作，会有企业要吗？spssmodeler和spssstatistics哪个好？有必要一起学习吗？
这两种数据挖掘工具都是由IBM推出的。
Modeler注重数据流处理，数据处理的每一步都是由一个节点完成的。一系列节点构成数据处理、数据建模和结果呈现。所以有了Modeler，你可以看到数据分析挖掘的全过程，所以Modeler应该可以实现多方协同分析，每个人都要完成自己指定的分析动作。
统计类似于Excel，只保留数据处理后的最终状态(也就是说，你可以处理后看不到原始的数据集，Modeler赢了。;t直接修改原始数据集)。在分析能力上，各有千秋。比如常用的偏相关分析，多元方差分析，协方差分析，这些在统计学里面，但是在Modeler里面好像没有看到；相反，一些高级模型，如SVM，存在于Modeler中，但没有在Statistics中实现。
所以这两个工具的质量真的不太好比较。有重叠的功能，也有各自的缺点，看你的习惯了。。比如我习惯统计学，简单易学，好用可控。其实工具的好坏取决于你想解决什么样的问题。目前没有一个工具可以满足所有的需求，所以有时候我们需要掌握多种分析挖掘工具。
建议你先学统计学。如果这个工具可以如果不能解决问题，那么考虑学习其他工具。反正如果你懂数据分析方法和数据挖掘模型的原理，用哪种工具基本都一样(只要实现了)。