pandas写入excel不显示格式？
使用pandas格式化exc
python与vba处理数据的区别？
有一个csv文件，包含CNUM和COMPANY两列，数据包含空行和重复行。
要求:
1)删除空白行；
2)重复的行数据只保留一行有效数据；
3)将公司列的名称改为company_new；
4)增加六列，即C_COL，d_COL;e_COL;f_COL;G_COL和H_COL。
首先，使用python熊猫来处理:将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
从熊猫进口数据框，系列
d:
文件_对象打开(文件路径)
Df_csv(file_obj)#读取csv文件并创建数据帧。
Df(columns[cnum，company，c_col，d_col，e_col，f_col，g_col，h_col]，fill_valu:公司_新}，到位真)#修改栏目名称。
Ddff.dropna(axis0，howall)#删除NAN，即文件中的空行。
Df[CNUM]df[cnum]。astype(int32)#将cnum列的数据类型指定为int32。
ddf.drop_duplicates(subset[cnum，company_new]，keepfirst)#删除重复行。
_csv(newpath，indexFalse，encodingGBK)
文件_()
如果__nam:
fil:users12078desktoppythocnum_company.CSV
fil:users12078desktoppythocnum_COMPANY_output.CSV
处理数据(文件路径，文件)保存路径)
二、用VBA应对:选项基数1
选项显式
副总管()
出错时转到错误处理
将wb标注为工作簿
将wb_out标注为工作簿
Dimsht作为工作表
Dimsht_out作为工作表
变暗rngAs范围
将已使用的行作为字节显示
Dimusedrows_outAsByte
Dimdict_cnum_company作为宾语
Dim字符串文件路径作为字符串
Dimstr_n:赋值
str_file_pathc:users12078desktoppythocnum_company.CSV
str_new_file_pathc:users12078desktoptythocnum_COMPANY_output.CSV
设置WBcheckAndAttachWorkbook(str_file_path)
设置sht(CNUM_COMPANY)
设置wb_out
创建一个CSV文件
设置sht_outwb_(CNUM_COMPANY_OUTPUT)
设置dict_cnum_companyCreateObject(脚本。字典)
usedrows(getlastvidrow(sht，A)，getlastvidrow(sht，B))
将标题COMPANY重命名为Company_New，删除空白的重复行/行。
Dimcnum_company作为字符串
cnum_公司
对于sht中的每个rng。范围(A1，A已用行数)
If((0，1)。价值)公司
(0,1).价值公司_新建
如果…就会结束
cnum_company-(0，1)。价值
If(cnum_company)-而不是dict_cnum_company。存在(-(0，1)。值)那么
dict_cnum_-(0，1)。值，
如果…就会结束
下一个rng
循环dict的关键字，将关键字拆分成cnum数组和company数组。
Dimindex_dictAsByte
Dimarr_cnum()
Dimarr_公司()
对于index_dict0到UBound(dict_cnum_)
ReDimPreservearr_cnum(1到UBound(dict_cnum_)1)
ReDimPreservearr_Company(1到UBound(dict_cnum_)1)
arr_cnum(index_dict1)Split(dict_cnum_()(index_dict)，-)(0)
arr_Company(index_dict1)Split(dict_cnum_()(index_dict)，-)(1)
索引_字典
然后
将数组的值赋给单元格。
嘘_出。Range(A1，AUBound(arr_cnum))(arr_cnum)
嘘_出。范围(B1，B下限(arr_Company))(arr_Company)
添加6列以输出CSVfil:
Dimarr_columns()作为变量
arr_columns数组(C_col，D_col，E_col，F_col，G_col，H_col)
嘘_出。范围(C1:H1)arr_columns
调用checkAndCloseWorkbook(str_file_path，False)
调用checkAndClos:
调用checkAndCloseWorkbook(str_file_path，False)
调用checkAndCloseWorkbook(str_new_file_path，False)
末端接头
辅助功能:
获取工作表中第N列的最后一行
函数getLastValidRow(in_ws作为工作表，in_col作为字符串)
getLastValidRowin_ws。单元格(in_，in_col)。结束(xlUp)。排
结束功能
函数checkAndAttachWorkbook(in_WB_pathAsString)作为工作簿
将wb标注为工作簿
将mywb显示为字符串
mywbin_wb_path
对于工作簿中的每个wb
如果LCase(wb。全名)LCase(mywb)Then
设置checkAndAttachWorkbookwb
退出功能
如果…就会结束
然后
设置wb(in_wb_path，Updat:0)
设置checkAndAttachWorkbookwb
结束功能
函数checkAndCloseWorkbook(in_WB_path为字符串，in_saved为布尔值)
将wb标注为工作簿
将mywb显示为字符串
mywbin_wb_path
对于工作簿中的每个wb
如果LCase(wb。全名)LCase(mywb)Then
savechang:in_saved
退出功能
如果…就会结束
然后
结束功能
三、输出结果:
两种方法的输出结果是相同的:
四、对比总结:
Python熊猫有很多内置的地方。管理数据的方法，我们不不需要反复制作轮子，使用起来非常方便，代码也简单很多。
ExcelVBA通过使用数组、字典等数据结构(实际需求中，数据量往往很大，所以有些地方没有直接遍历单元格的方法)，以及处理字符串、数组、字典的多种方法来处理这个需求。文件的操作也很复杂。一旦出现错误，比python更难调试。代码已经尽可能优化了，但还是远远超过Python。