有哪些网络爬虫和数据分析的书籍值得推荐？
我来提供一些用Python语言写的爬虫和数据分析的书籍。
首先，关于网络爬虫:
崔:《Python3网络爬虫开发实战》讲的比较基本全面，案例比较详细，而且他有自己的个人博客，有问题可以在线跟他交流。强烈推荐。
《requests中文文档》:Requests是一个常用的Python爬虫库，功能强大，简单易用，文档可读性很强。建议读一读。_CN/lat《selenium2python自动化测试实战》:硒在崔的书，但不够详细。如果你想了解所见即所得，可以再读一遍昆虫学家的这本书。
《用Python写网络爬虫》:外文书籍有中文版。
《Python网络数据采集》:外文书籍有中文版。
其次，关于数据分析:
《利用Python进行数据分析》:现在有第二版了。这本书是学习Python数据分析和数据处理的经典，基本上是必读。作者是著名数据分析库pandas的作者。强烈推荐。
《Python数据科学手册》:综合入门书。强烈推荐。
《Python数据可视化之matplotlib实战》:;这可能是最好的matplotlib可视化入门书籍，强烈推荐。
入门后，可供选择的书更多了，可以自己搜索阅读。另外，建议看正版书。
商务数据分析的必要性和重要性？
商业数据分析以商业理论为基础，从数据分析入手，以统计工具为依托，以决策优化为目标，洞察数据背后的规律，为商业创造最大价值。主要在:使用。
监控异常数据，如信用欺诈
建立模型和预测，如产品分析。
关键变化分析和预测，如潜在客户分析。
预测分析，如客户流失预测。
业务数据分析不仅仅是为管理提供各种数据。它需要更深入的方法来记录、分析和提炼数据，并打算以易于理解的格式显示结果。简单来说，业务数据分析使领导者能够了解他们面临的问题，并以有效的解决这些问题。数据本身就是事实和数字。数据分析师通过寻找数据中的模式，结合业务问题提供有用的信息。然后，决策者可以采取行动来提高生产率和企业盈利能力。
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