为什么要为数据库加严格两阶段锁或强阶段锁？
保证数据的绝对安全，防止被恶意篡改。
库存不够用数据库锁可以吗？
是的，你可以。
为了保证数据的一致性和有效性，当数据库高并发读写资源时，锁是一个非常重要的机制。Mysql锁分为三个级别::行锁、页锁和表锁。
数据锁库是什么意思？
应该是数据库频率。它是阻止其他事务访问指定资源控制，实现并发控制的主要手段。
锁意味着在事务访问数据库中的资源(如表和记录)之前，它首先请求系统阻塞该资源。事务获得锁后，它就获得了对数据的控制权，在事务释放其锁之前，其他事务不能更新数据。当事务被撤消时，锁定的资源被释放。
关于MySQL中的表锁和行锁？
1.程序中的非数据库交互导致事务挂起。
在SQL事务代码中嵌入接口调用或文件操作等非数据库交互操作，可能会导致整个事务挂起(接口被阻塞，等待超时或上传下载大附件)。
2.该事务包含性能不佳的查询SQL
事务中有一个慢速查询，导致同一个事务中的其他DML无法及时释放被占用的行锁，导致行锁等待。
3.单个事务包含大量SQL。
这通常是由于在事务代码中添加了一个for循环造成的。虽然单个SQL运行速度很快，但是当SQL数量很大时，事务会很慢。
4.级联更新SQL需要很长时间来执行。
这种SQL很容易给人错觉。例如，级联更新如更新一个集合...where(selectB)不仅会占用表A上的行锁，还会占用表B上的行锁，当SQL长时间执行时，很容易导致表B上的行锁等待。
5.由于磁盘问题，交易暂停
在极少数情况下，比如存储突然下线，SQL执行会卡在内核调用磁盘这一步，无法提交事务。
综上所述，可以看出，如果长时间不提交事务，并且事务中包含DML操作，可能会有行锁等待，从而导致错误。
都有什么情况会导致数据库锁表呢？
数据库锁定表:在数据库中，相同的数据可能被多个人读取或更改。为了防止其他人同时更改它，一般需要将此处的表锁定，以防止其他人更改。当然，还有其他复杂的情况。
数据库锁分为共享锁、有意锁和排他锁。从锁粒度的角度来看，可以分为获取行、页键、键范围、索引、表或数据库的锁。(锁粒度是被阻塞目标的大小。小的阻塞粒度导致高并发性，但开销也高。大的阻塞粒度导致低并发性但低开销。)
可能的原因有:
(1)没有索引ec的字段当执行一个事务时，如果表中没有索引，它将扫描整个表。如果此时有其他事务过来，表就会被锁定！
(2):的交易处理时间长。当越来越多的事务堆积起来，就会发生表锁！
(3)关联操作太多。:涉及许多表格的修改。并发量大的时候会锁死大量的表数据！
表锁的解决方案是:
(1)是否被锁定，锁定的数据可以通过相关的sql语句查询出来！
(2)锁的时间限制，防止无限死锁！
(3)添加索引，避免扫描整个表！
(4)尝试顺序操作数据！
(5)根据引擎选择合理的锁粒度！
(6)交易中的处理时间尽量短！
生产中的死锁是一个很严重的问题，因为死锁通常没有明显的错误日志，发现错误只能后知后觉的处理，所以一定要尽量避免！
扩展数据:
阻塞意味着一个事务T在操作一个数据对象(比如一个表或记录)之前向系统发送一个锁定它的请求。锁定后，事务T对数据对象有一定的控制权，在事务T释放它的锁之前，其他事务不能更新数据对象。
锁表的基本类型有:
(1)独占锁(标记为X锁)
排他锁也称为写锁。如果事务T用X锁定数据对象A，那么只有T被允许读取和修改A，在T释放对A的锁定之前，任何其他事务都不能用任何类型锁定A..
(2)共享锁(标记为S锁)
共享锁也称为读锁。如果事务T用S锁定数据对象A，其他事务只能用S锁定A，而不能用X，直到T释放A上的S锁..X锁和S锁都被添加到数据对象中。
阻挡单元是:
被阻塞的对象可以是逻辑单元或物理单元。
逻辑单元:属性值、属性值集、元组、关系、索引项、整个索引、整个数据库等。
物理单位:页(数据页或索引页)、块等。
阻塞对象可大可小，比如锁定整个数据库或锁定一个属性值。被阻塞对象的大小称为块的粒度。阻塞粒度越大，系统中可以阻塞的对象越少，并发越小，但系统开销也越小；阻塞粒度越小，并发性越高，但开销也越高。
在选择阻塞粒度时，我们必须同时考虑成本和并发性，做出权衡以获得最佳效果。
总的原则是:
(1)需要处理大量元组的用户事务:关系是阻塞单元；
(2)需要处理大量多元关系元组的用户事务:以数据库为分块单位；
(3)只处理元组数量少的用户事务:以元组为分块单位。
加入测试材料: