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大数据处理的第一步是数据提取和整合。这是因为大数据处理的数据源类型很多。大数据处理的第一步是提取和整合数据，从中提取关系和实体，通过关联、聚合等操作，将数据以统一定义的格式存储。现有的数据抽取和集成方法有三种，即基于物化或
数据流分析
输入要分析的股票；
获取股票的行业分类，拉这个行业分类中的所有股票。基本面分析只有在同行业比较才有意义。
按市值排序，筛选出了这个行业分类的头部股票；
获取该股票的基本指标数据；
数据可视化，最好一张图能显示所有指标的对比。
常用分析方法
1.数值分析方法
是指对获得的数据的变化规律和范围进行分析或与标准数据进行比较，以判断数据是否存在问题。如电压信号、速度信号、温度信号等。
2.时间分析法
指的是通过查看是否随时间变化来分析获得的数据流的值。如冷却液温度传感器和氧传感器的变化频率(10秒内不少于8次变化)。
3.因果分析法
是指对具有因果关系(或联系)的数据之间的响应情况和响应速度的比较和判断。比如压缩机的运转不是由交流开关直接控制，而是由ECU判断各种信号后再决定是否让压缩机工作。
4.相关分析法
指的是对彼此相关的数据进行分析，然后进行比较，看是否存在断层。例如，将电子油门踏板的位置信号与节气门位置传感器的开度信号进行比较。
5.比较分析法
是指在相同的条件下，对比同型号、同品牌、同系统的两辆车的数据，判断是否正常。如果某个数值不确定，那就和另一辆车比较。