大数据适用于哪些行业？
大数据是近年来非常热门的技术。事实上，大数据与我们每个人都息息相关。每天我们坐公交上班，刷公交卡有数据，吃饭付钱有数据，超市也有数据。这些都是大数据。
大数据对各行各业都有很多好处，比如制造业企业。大数据可以帮助他们优化产品升级迭代，了解市场需求和消费者需求。
自媒体人如何查看和使用数据？
自媒体平台会提供每篇文章的具体点击量，并对已评论的数据进行点赞。它能直观、理性地告诉你哪些工作做得好，哪些工作做得差，哪些工作需要继续或改进。这也是新媒体相对于传统媒体的优势，传统媒体一般很难获得这样的数据。
我们主要从以下四个方面来看待和分析数据:
1.用户分析
用户属性:强调性别(男女比例)
用户增长:关注者数量和关注来源
2.图解分析
主要看每篇文章阅读量来源分析(官方账号对话、朋友圈、好友转发比例和分享人数)
3.菜单分析
菜单栏的点击量可以在后台查询，使用率还是很高的。
4.消息分析
运营商最容易忽略的是与用户交互的数据，这一点非常重要。
如何分析数据并根据数据进行工作调整？
1.分析用户属性，辅助自己制作内容。
建议:除了看背景数据，设计一个问卷调查(年龄、收入、职位、学历、阅读兴趣)，真正了解用户，认识用户阅读偏好和痛点，做选题依据；用户关注你看到的东西。如果你的用户大多是90后或00后，你应该多学习一些网络流行语和微博笑话，用在你的文章中。
2.分析阅读量，提高选题写作能力。
阅读量低，交友比例低:标题差，文笔差。
阅读量低，交友比例高:标题差，文笔好。
阅读量高，交友比例低:标题好，文笔差。
阅读量高，交友比例高:标题好，文笔好。
3.根据数据，正确定位，重新规划。
通关人数过高:内容方向偏离或者文章质量不好。
点击率太低:题目不好或者标题不好。
阅读量高，新用户低:标题党太认真，盲目追求热点。
阅读量低，新用户数高:抓住机会，以后多做类似话题，增加转发。
4.分析菜单栏上的数据点击，不断优化。
我们应该注意菜单栏的操作，经常更换，优化菜单栏，加强用户的痛点，优化用户这是个棘手的问题。
5.根据后台消息数据调整自动回复。
关键词自动回复:根据大家调整文末推荐文章■回复。新用户关注后自动回复:查看回复效果，看是否获得流量。
6.根据图文分析数据，整理出优质题目。
定期根据爆款文章梳理选题方向，慢慢积累好的话题，平时多阅读，不同时间不同角度评论不同热点事件，可以反复使用；点击率高的简单文章可以整理题目，研究题目，以后怎么用；
7.根据年度目标分解任务，调整进度。
任务重，分月、分周、分天；根据数据完成情况调整工作；