spss一个指标下多个问题怎么合成？
有两种方法:
1.使用SPSS软件中的计算变量功能生成一个新变量。这个新变量的计算公式是:度A(A1A2A3A4)/4，也就是所谓的求和再平均。以这种获得的已知值可用于回归分析。
第二，使用"降维与降维函数，检查"另存为变量在"保存"选项框里面，然后一个新的变量会自动生成。这个新变量就是所谓的因子得分，直接取因子得分就可以进行后续的回归分析。
因子分析spss怎么做因子分析数据？
spss因子分析法的详细步骤:
1.输入数据并将数据导入SPSS软件。
2.点击"分析(一)与分析，选择"降维与降维点击"因子分析与应用；"。
3.将所需的分析变量导入变量中。
4.可以在描述、提取、旋转、得分中选择统计，选择要获取的分析对象。
4.数据结果的解释。
总结:以上是spss因子分析的详细步骤。
spss项目分析有哪些方法？
SPSS作为一种成熟的数据分析工具，其主要特点是将各种统计分析方法进行了精简和模块化。
一、SPSS常用多元分析技术比较汇总表
20151110PSS01注:
卡方分析:量化两个定性变量之间的相关程度。
简单相关分析:衡量两个测量变量的相关程度。
独立样本t检验:比较两组平均数是否相等。
单向方差分析:可以比较三组以上的平均值是否相等，做多重比较检验。
双向方差分析:可以比较两个因素的平均值是否相等，检验主效应和交互效应。
判别分析和逻辑回归:用于检验一组定量自变量(包括哑变量)是否能正确区分一个定性因变量。
多维标度法(MDS):它试图将个体中的变异数据转换成多维空间图，转换后的个体在空间中的相对关系仍尽可能与原始数据保持一致。
二、SPSS常用统计技术(变量个数和测量尺度)比较汇总表
20151110PSS02
注:理论模型中的变量通常难以测量。这种变量被称为潜在变量，如绩效、满意度和忠诚度。
三，SPSS学习的一般框架
20151110PSS03