hiver点数有什么用？
HiverPoint是一个数据仓库工具，它可以将结构化数据文件映射到数据库表中，并提供类似SQL的查询功能，它基于Hadoop。所以本质上Hiver是一个把SQL转换成MapReduce程序的工具。因为它比直接使用MapReduc
阿里云大数据产品分析？
1.
产品概述关系网络分析是基于大数据时空关系网络的可视化分析产品。该产品是围绕"大数据多源融合、计算应用、可视化分析和商业智能，并结合关系网络和时空数据来揭示对象之间的相关性以及对象时空关联的模式和规律。产品提供关联网络(分析)、时空网络(地图)、搜索网络、动态建模等功能。，并以可视化分析的形式有效整合机器的计算能力和人类的认知能力，洞察海量数据，帮助用户更直观、更高效地获取信息和知识。关系网络分析产品采用组件和服务的设计理念，分为存储计算层、数据服务层、业务应用层和分析表示层。数据存储计算建立在阿里云自主研发的大数据平台上，支持PB/
五分钟看懂大数据技术？
大数据技术涉及:数据收集、预处理和分布式存储，以及数据仓库、机器学习、并行计算和可视化。
对于大数据技术，以hadoop和spark为核心的生态系统被广泛应用。Hadoop提供稳定的共享存储和分析系统，存储由hdfs实现，分析由mapreduce实现。
1.hdfs:Hadoop分布式文件系统，运行在大型商业计算机集群上。
Hdfs是gfs的开源实现，在廉价的服务器集群中提供大规模分布式文件存储的能力。
2.hbase:分布式列存储数据库。Hbase以hdfs为底层存储，支持mapreduce的批量计算和点查询(随机读取)。
Hbase是基于hdfs的面向列的nosql数据库。可用于快速读写大量数据，是一种高可靠、高并发读写、高性能、列定向、可扩展、易构建的分布式存储系统。Hbase具有海量数据存储、快速随机存取和大量写操作的特点。
在kudu出现之前，hadoop生态环境的存储主要依靠hdfs和hbase。为了追求高产量和批量在场景上用hdfs，在追求低延迟和随机读取的场景上用hbase，kudu正好兼容两者。
3.批量计算的基石:mapreduce
批量计算主要解决大规模数据的批量处理问题，是日常数据分析中常见的数据处理需求。业内常用的大数据批处理框架有mapreducesparktezpig等。其中，mapdeduce是一个颇具影响力和代表性的大数据批量计算框架。可以并发执行大规模数据处理任务，即用于大规模数据集(1tb以上)的并行计算。mapreduc:分布式数据仓库，管理存储在hdfs中的数据，并提供基于sql的查询语言来查询数据。