数据库需要用哪些软件？
这类软件主要用于更专业的数据分析和挖掘，尤其是在银行、金融、保险等行业。
SPSS和SAS都是用于统计分析的，侧重于统计知识的一些基本应用，包括描述性统计、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回归、分布检验等。SPSS在市场调研中应用广泛，而SAS银行的金融医疗统计比较多，有些难度。
r语言似乎是一种综合的数据分析工具，集统计分析、数据挖掘和数据可视化于一体。
展开来说说数据分析~
这些数据分析工具的使用还是要看需求，每个企业应用的选择和方法都不一样。数据分析的概念非常广泛。从IT的角度来看，数据分析工具在实际应用中可以分为两个维度:
第一个维度:数据存储层-数据报表层-数据分析层-数据展现层。
第二个维度:用户级-部门级-企业级-BI级。
1.数据存储层
从数据存储设计到数据库概念和数据库语言，这方面不必深究，但至少要了解数据的存储、基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。我们可以从选择查询、更新修改、删除删除和插入插入的基本结构和读取开始。
Access2003、Access07等
这是最基本的个人数据库，常用于个人或部分基础数据存储；部门或互联网数据库应用必备的MySQL数据库，此时掌握SQL语言的数据库结构和数据查询能力是关键；
SQLServer2005或更高版本
对于中小型企业，一些大型企业也可以使用SQLServer数据库。其实这次除了数据存储，还包括数据报表和数据分析，甚至数据挖掘工具也在其中；
DB2和Oracle数据库都是大型数据库。
，主要是企业级，特别是大型企业或者有海量存储数据需求的是必须的。一般大型数据库公司都提供非常好的数据集成应用平台；
双电平
其实这不是一个数据库，而是建立在之前数据库基础上的企业级应用数据仓库。数据仓库(DataWarehouse)，基于DW计算机的数据存储基本上是一个商业智能平台，它集成了各种数据分析、报告、分析和展示。与BI产品相结合的BI级数据仓库也是近年来的一大趋势。
2.报告/商务智能层
企业需要读取和显示存储的数据，报表工具是应用最广泛的工具，尤其是在。以前传统的报道大多解决的是呈现的问题。现在的FineReport和帆板报告一样，也会和其他应用交叉做数据分析报告，通过接口开放功能，填写报告，做决策报告。表函数，可以进出数据，涵盖了早期商业智能的功能。
Tableau、Qlikview、FineBI等BI工具可分为报表层和数据展现层，涵盖数据集成、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau都是近年来比较优秀的软件，可以作为可视化的数据分析软件，FineBI可以用来从数据库中取出数据进行报表和可视化分析。相对来说，visualTableau更好，但是FineBI还有另外一个身份——商业智能。
所以在大数据处理方面的能力更好。
3.数据分析层
其实这一层有很多分析工具。当然，Excel是最常用的。
Excel软件
首先，版本越高越好用，这是肯定的；当然，对于excel，很多人只掌握了5%的Excel功能，而Excel是非常强大的，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我经常说，学统计软件不如会玩Excel这个统计工具。
SPSS软件
:目前版本为18，名称已改为PASW统计；；我是从3.0开始在Dos环境下编程分析的，目前版本的变化也可以在SPSS社科统计软件包的变化中看到。从关注医学、化学开始，我越来越关注商业分析，现在已经成为一个预测分析软件；
SAS软件
比起SPSS，SAS其实更强大。SAS是一个平台，EM挖掘模块的平台是集成的。相对来说，SAS更难学，但是如果你掌握了SAS，会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等。另外SAS的学习资料比较多，而且是开放的，会有收获！
JMP分析
:SAS的分析分支
XLstat
:Excel插件，可以完成SPSS的大部分统计分析功能。
4.表示层
表示层也叫数据可视化，上面每个工具都提供了几乎一点点的展现功能。上面提到了FineBI和Tableau的可视化功能。其实这几年Excel的可视化越来越好，加上一些插件，使用感更好了。
PPT:
办公常用，用来写数据分析报告；
Xmindamp百度脑图:
梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析水平；
Xcelsius软件:
仪表盘制作和数据可视化报表工具可以直接读取数据库，在Exc
access如何建立sorta查询？
方法:在数据库的窗口中，选择对象下的查询选项。假设您已经建立了一个查询，比如交叉查询。然后，单击窗口顶部的“新建”按钮，弹出“新建查询”对话框。在对话框中选择设计视图，然后单击确定。在弹出的显示表窗口中，选择查询选项卡，将已建立的查询选择选项添加到查询编辑窗口中，然后关闭显示表对话框。完成上述步骤后，返回设计网格，可以看到添加的交叉查询字段列表。所以可以用鼠标将查询表中的字段拖动到设计网格中进行操作。