打开python交互模式，导入sys模块，调用sys模块下的path属性，找到你的安装路径。或者右键单击@.com
1)
帮助(模块名):这取决于模块描述。
2)检查位置:
导入系统
[模块名称]
事实上，它全押上了.../lib/
一般来说，第三方库的模块可以在pypi官网，模块官网，或者模块内置文档中找到。
但是大部分文档都是英文的，bug的英文语法也比较简单。即使英语不好，也能在字典里看懂。
用dir()显示就行了。
其中，__buildings__，__doc__，__name_和__
您可以在程序中使用globals()函数来查看全局引用。通常可以看到导入模块的名称。然后使用
1.安装和导入模块
以Python中的SQLAlchemy模块为例。借助其他第三方模块，SQLAlchemy可以操作各种数据库，包括Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQLServer等。如果你还没有t尚未安装，您可以通过以下命令安装它:
要测试SQLAlchemy模块是否安装正确，可以在Jupyter实验室中运行以下代码:
如果模块安装正确，会输出版本号，我目前使用的版本是1.3.20。
不同的数据库需要安装不同的第三方模块。例如，要操作Oracle，通常需要先安装cx_Oracle:
第二步连接到数据库
在开始操作数据库之前，您需要在连接到数据库之前创建一个数据库引擎:
用户名、密码、IP地址等基本信息要根据你的实际情况进行修改。
创建一张桌子
为了用Python演示数据库的自动操作，假设您的数据库帐户拥有创建表的权限，您可以执行以下语句来创建一个新表:
4.添加、删除和检查
数据库的常见操作包括添加、删除、更改和检查。让让我们分别简单地演示一下。
首先，添加两行数据进行模拟:
其次，删除其中一行:
然后，修改另一行数据:
SQLAlchemy虽然很强大，但是如果能和熊猫一起使用，可以双剑合璧，从而更好的解决数据处理和分析的问题。
例如，按条件查询指定的数据:
5.数据备份和表删除
有时，我们还需要将数据备份到数据库中。如果直接使用熊猫的to_sql函数，字符串类型的列会自动保存为CLOB，后续处理会比较麻烦。
我们可以使用一个函数来自动转换成NVARCHAR类型:
该功能还可以应用于不同数据库之间的数据迁移。例如，从MySQL数据库中查询指定的数据，将其保存为df，然后将其附加到Oracle数据库。
如果设置了相应的定时任务，就可以在Python中自动运行数据库，从而自动完成相关工作。
最后，删除上面演示中使用的两个表并关闭数据库连接是一个好习惯，可以节省资源，减少浪费。
总结
介绍了用Python自动操作数据库的一些常用方法，从SQLAlchemy和cx_Oracle模块的安装导入，到连接数据库，到创建表，添加，删除，检查，最后备份，删除表。所有这些操作都可以在JupyterLab中一键完成，一些数据库相关的操作也可以自动完成。
其实可以根据自己的实际情况修改数据库类型、字符串连接等信息，执行各种SQL语句，自动完成更复杂的数据库操作。
内容转载自:林骥