数据仓库的含义,数据仓库和数据库的区别？
7.了解数据仓库的含义以及数据仓库和数据库的区别。
答:意义数据仓库是面向主题的、集成的、不可再生的、不断变化的数据集，可以支持企业或组织的决策分析和处理。
区别:1。数据库只存储当前值，数据仓库存储历史值；
2.数据库中的数据是动态的，只要有业务发生就会更新，而数据仓库是静态的历史数据，只能定期添加和刷新；
3.数据库中的数据结构复杂，有多种结构满足业务处理系统的需要，而数据仓库中的数据结构相对简单；
4.数据库中的数据被频繁访问但很少访问，而数据仓库访问频率低但访问率高；
5.数据库中的数据面向业务处理者，为业务处理者提供信息处理支持，而数据仓库面向高级管理人员，为他们提供决策支持；
6.数据库在访问数据时要求快速响应，其响应时间一般在几秒之内，而数据仓库的响应时间可以长达几个小时。
数据库Mysql和Oracle是关系型数据库吗？还有哪些非关系型数据库？
数据库可以分为关系型和非关系型数据库，MySQL和Oracle是常见的关系型数据库。那么什么是关系数据库，什么是非关系数据库呢？
关系数据库和非关系数据库的定义和区别关系数据库和非关系数据库的区别在于数据存储的。简单的理解就是关系数据库呈现的数据结构是表，是由二维表及其关系组成的数据组织。关系可以理解为表格，关系数据库是表格化的，数据存储在数据表的行和列中。非关系数据库应该理解为数据结构化存储的集合，大块的数据组合在一起，可以是文档，也可以是键值对，属于分布式存储。
关系型数据库和非关系型数据的优缺点关系型数据库很容易理解。二维表结构是一个非常接近逻辑世界的概念。关系模型比网格和层次结构等其他模型更容易理解。可以用SQL语言操作数据库，便于维护。但也存在读写性能差、数据结构固定、海量数据处理不理想等缺点。
非关系数据库具有很高的读写性能，因为它不不需要sql层分析，而且是基于键值对的，所以数据不耦合，易于扩展。数据的存储格式有关键字、数值形式、文档形式、图片形式等。但是不提供sql支持，学习和使用成本高，没有事务处理。
目前，常见的关系数据库和非关系数据库有关系数据库:
Oracle、DB2、微软SQLServer、微软Access、MySQL
非关系数据库:
不Sql、Cloudant、MongoDb、redis、Hbase