大数据的含义和作用是什么？
大数据简直就是现实世界的数据化！
大数据对于个人的意义是:个人与信息的强强联合，个人自带可信信息。
就拿健康码来说，为什么绿色码可以发布？为什么所有检查点看到绿码就放行？因为绿色代码携带个人安全健康信息，说明这个人风险低。
也就是说，健康码是个人信息的一部分，是可信的。
健康代码的存在是基于大数据的。我们会休息，但手机不会休息，所以我们的位置信息随时随地被记录，形成了个人的行动路径。我们是否经过了高危区域，甚至划分为社区和小区？通过收集大量类似的个人数据，最终形成绿色健康码。证明我们是安全的，我们没有携带病毒。
早期的互联网，人和信息是分离的。电脑固定在一个地方，我们只能收集ip和个人账户信息。地理位置只能靠ip推测。那时候精准推送广告是非常困难的。只能按地区推。
现在，随着智能手机的大规模普及，我们不可避免地开始通过各种渠道泄露我们的个人数据用户协议和，比如去了哪里，买了什么，和谁是朋友以及一些基本信息，性别，年龄等等。
所以大数据算法可以计算出我们的行动路径，我们的兴趣爱好，活跃时间，我们喜欢什么app，喜欢什么文章。最终，渐渐地，我们个人的数据形象越来越接近真实的我们。
健康码的出现几乎是我们个人数据图像几乎等同于真实的我们的一个正面证明。
这是大数据时代，我们逐渐变得越来越透明，越来越数字化。
数据就是我们，我们就是数据！
想学JAVA技术，看哪些书比较好？
如果想进一步学习Java，就看你的水平了。我从上班开始就一直用Java做软件开发。到现在，已经三年多了。我可以不要谈论那些没有深度的人。;不上学，但我还是可以给一些简单的推荐。希望读者根据自身情况有选择地采用。
当我刚开始学习Java时，我选择了《Java程序设计》作为教程，以便在学校进入Java的国家二级。这是最初的解释。应付Java的二级是可以的，但是对于Java开发来说是不够的。在工作中，《HeadFirstJava(中文版)》被领导推荐学习Java的基础书籍，而且就我的经验来看，里面讲解的东西确实很实用，值得推荐给初学者。《HeadFirstJava》(中文版)(第二版)是一个完整的面向对象(OO)编程和Java学习指南。这本书是根据学习理论设计的，让你从中学习编程语言。演讲的基础开始包括线程、网络、分布式程序等项目。最重要的是，你将学会如何像面向对象开发人员一样思考。
工作了一些年，Java的基础应该没有问题。试着去了解和学习一些JavaWeb框架，设计模式，设计风格，甚至Java源代码。
对于JavaWeb的框架，我推荐目前最流行的Spring系统，从Spring2.0到SpringMVC，再到SpringBoot。在阅读中文Spring书籍的基础上，结合来自官网的例子进行深入的学习和理解，甚至阅读Spring源代码。推荐的书是《SpringBoot实战》和《Spring源码深度解析》。
每个人似乎都同意这个设计模式，也就是《大话设计模式》的Java版本。我还没有我还没看过这本书，这本书也是我同事推荐的。我相信这是你应得的。
至于设计风格，我在这方面做了一些比较。目前使用的是基于swagg《JavaRESTfulWebService实战》和《架构探险·轻量级微服务架构》。
对于Java源代码，需要往Java方向深入。目前买了《深入理解Java虚拟机》，打算研究一下。我不我不知道会有什么影响。我打算在深入阅读完这本书之后，再抽时间去看看Java的源代码，从而深入了解和学习Java最原始的东西。
说了这么多，可能并不适合所有人。通过筛选可以学到对自己有用的东西，在Java程序员的道路上会走的更远。