python全栈书单有啥推荐？
感谢您的阅读。如果你认为它很有帮助，请给我点个赞~任何编程语言，想要做到全站，需要的不仅仅是编程语言的知识。比如你不仅要知道Java语言的知识，还要知道软件设计模式，前端，数据库全栈。让下面列出Python目前使用较多的几个领域。
人工智能
数据挖掘和分析
W《Python编程：从入门到实践》
如果你想在Pythons全栈，首先要知道最近的语法和用法。《《Python编程：从入门到实践》》是一本比较系统、全面、基础的Python入门书，你需要先学习这个。
《流畅的Python》
Python是一门入门容易深入难的编程语言。确实需要简单的基本语法和标识符，但如果想在项目中更高效、更熟练地使用Python，就需要了解Python的高阶用法，比如匿名函数、decorators、生成器等。......
《《流畅的Python》》是对Python的深入分析，详细展开和阐述了Python的一些高级用法。是一本很好的进阶书。
当然，除了《流畅的Python》，你还可以选择《PythonCookbook》。
《深度学习》
前两部分主要围绕语言层面介绍，下面围绕方向展开。首先是人工智能方向。
人工智能是一个非常宽泛的概念，主要包括以下具体领域。
计算机视觉
自然语言
强化学习
图形神经网络
机器学习
以上所有领域都有一个共同点，知识体系非常庞大，更新非常快。所以我建议可以选择其中一个进行深入研究。
但是，无论你研究哪个领域，《深度学习》;的经典著作必不可少，因为它太经典了，总结了很多深度学习领域的经典算法和策略，对每个领域都会有很大的帮助。
当然，除了《深度学习》，如果有足够的时间，也有必要研究另外两本书。
《机器学习》-周志华
《统计学习方法》-李航
这两本书是机器学习领域的经典著作。如果你从事人工智能和don看不懂这些基本算法，显然是不稳定的。
《利用Python进行数据分析》
Python早期的应用是数据分析，numpy，熊猫.....这些是Python中经常使用的第三方库，广泛用于数据分析。
数据分析，不是我们直观理解的，也就是简单的统计、绘图、展示，还需要从数据中挖掘出我们想要的数值和画像。所以有非常系统的知识要学。
《Python3网络爬虫开发实战》
网络爬虫是Python广泛应用的一个方向。它可以单独作为一个方向发挥价值，也可以作为数据分析和挖掘的辅助工具。
我们可以利用网络爬虫的知识来获取我们想要的数据，比如金融数据、媒体数据、文本数据，这些数据对自然语言和计算机视觉都会有很大的帮助。
但是网络爬虫不是请求那么简单，它需要一点网络开发的知识，比如，html。还需要对正则表达式、B《Python3网络爬虫开发实战》;的书会给你答案。
《FlaskWeb开发》
最后一个是w《FlaskWeb开发》》是一本非常好的Pythonw
请大家结合自身经历谈一谈，该如何学习Python呢？
Python作为一种解释性脚本语言，一开始就是为大众编程而设计的，降低了编程入门的门槛，零基础学习完全可以。随着大数据和人工智能的兴起和普及，python的前景越来越好，工资也越来越高。我简单分享一下学习Python的过程:
1.构建本地python开发环境。这个平台没有。;没关系，无论它sLinux，Windows或者Mac。建议直接下载Anaconda。它集成了Python解释器和大量第三方包，使用起来非常方便。还自带了Spyder、IPythonNotebook等开发环境，非常适合新手使用。It比python自己闲着。至于python2或python3，它这是大势所趋，也是未来发展的必然方向。2020年，官方将停止维护和更新python2:
笔记本开发环境，基于Web浏览器，界面整洁干净，非常好用:
等以后熟悉了，也可以用专门的PythonIDE来开发，比如PyCharm，用起来会更高效更方便:
2.入门学习阶段，这个阶段最重要的是打好基础，掌握基本技能，比如常见的变量类型、模块、函数、类、异常处理、文件操作、数据库操作等。至于学习，学习资料，网上很多这种，海量开放在线课程，菜鸟教程，w3cschool等。，可以使用。当然，你也可以找一本书，边学边练。最重要的是多读多练。唐不要光看书不练习。
3.最后是深入学习阶段。这个阶段就是结合市场需求选择一两个有前景的方向进行深度学习，比如机器学习、爬虫、数据处理、运维、测试、Web开发等。多做项目，多积累经验最重要:
让s分享这么多。前期最重要的是打好基础，后期最重要的是多做项目。希望以上分享的内容能对你有所帮助，也欢迎大家评论和留言。