如何用主成分分析法确定指标权重？
在SPSS中，主成分分析是通过在因子分析中设置提取方法来实现的。如果提取方法是主成分，则计算主成分得分。此外，虽然因子分析和主成分分析的原理不同，但其综合得分的计算方法是相同的。确定数据的权重也是数据分析的重要前提。可以用SPSS的因子分析法来确定权重。主要步骤如下:(1)首先对数据进行标准化，这是因为不同数据的量纲不一致，所以必须无量纲化。(2)对标准化数据进行因子分析(主成分法)，使用方差最大化旋转。(3)写下主因子得分和各主因子的方程贡献率。Fjβ1j*X1β2j*X2β3j*X3...βnj*XnFj为主分量(j1，2，...，M)，X1，X2，X3，...，Xn是指标，β1j，β2j，β3j，...，βNJ是主成分FJ中各指标的系数得分。(4)计算指标权重。ωI[(m∑j)βij*
spss因子分析得出三个因子，综合因子怎么算？
通过spss因子分析得出三个因子。综合因子怎么算？
既然我们知道了:;的总得分，因素1的方差贡献率*因素1的方差贡献率*因素2的得分...是不是不好做？1.计算因子得分，计入SPSS因子分析。
SPSSAU可以保存综合得分(以及因子得分等。)默认；研究者可以下载综合得分的具体数据并使用。
主成分综合得分的意义？
评分的原理在SPSS中，主成分分析是通过在因子分析中设置提取方法来实现的。如果提取方法是主成分，则计算主成分得分。另外，虽然因子分析和主成分分析的原理不同，但是它们的综合得分的计算方法是相同的。
确定数据的权重也是数据分析的重要前提。可以用SPSS的因子分析法来确定权重。主要步骤是:
(1)先把数据标准化，这是因为不同数据的量纲不一致，所以必须无量纲化。
(2)对标准化数据进行因子分析(主成分法)，使用方差最大化旋转。
(3)写下主因子得分和各主因子的方程贡献率。
Fjβ1j*X1β2j*X2β3j*X3……βNJ*Xn；Fj是主要分量(j1，2，...，m)，X1，X2，X3，...，Xn都是指标，β1j，β2j，β3j，...，βnj是主成分Fj中各指标的系数得分，ej用来表示Fj的方程贡献率。
(4)计算指标权重。ωI[(m∑j)βij*EJ]/[(n∑I)(m∑j)βij*EJ]，ωI是指数Xi的权重。
采用因子分析法确定评价指标的权重。通过主成分分析得到各指标的公因子方差，其值表示该指标对总方差的贡献。通过计算每个公因子方差占总公因子方差的百分比。