大数据目前好学吗？就业怎么样？
大数据是一个跨学科的领域，在这个领域中，计算机编程只是一个工具或手段。非计算机专业也可以学习大数据。当然，如果你不没有计算机专业背景，你肯定需要付出比基础学习者更多的努力，这是肯定的。目前大数据不断在各行业扎根，因此相关的岗位需求还在增加，比如大数据开发和数据分析挖掘。这两个方向的工作要求比较多。
如何看待大数据行业的发展？
信息技术与经济社会的融合引发了数据的快速增长，数据已经成为企业发展的基础性战略资源。大数据这个词对我们来说已经不再陌生。无论成败，大数据平台的建设已经在、医疗、工业、物流、金融、旅游等各个行业得到应用。
我觉得大数据和SOA概念落地的道路有些相似，都是从概念开始，被热起来，然后逐渐淡出人们的视线，因为概念真的落地了。现在大数据建设处于概念后期和落地初期。我相信从技术发展和企业、个人应用的角度来看，未来大数据的发展趋势会越来越快，越来越广，越来越普及。
其实原因很简单，从个人角度、企业需求、技术发展都可以理解:
个人视角
个人认为，大数据正在有效改善客户体验。很多人认为大数据的概念离我们很遥远。事实上，我们已经在生活中无形中享受到了大数据带来的便利。就拿我们今天用的头条APP来说吧。我们每次打开头条，它都能推荐我们喜欢看的文章；每次打开淘宝搜索一款产品，身边的推荐都是相关产品。其实这就是大数据技术带来的功能。
企业需求
随着信息技术的飞速发展和数据量的增加，企业拥有一套信息系统，节省办公效率，已经不再稀奇。真正战斗的是如何有效利用数据资源，把握客户相同商业模式下的诉求，出奇制胜；在不可预测的市场环境中快速调整业务和创新；在看似稳定的发展趋势下，有效规避风险，掌控未来。第一点提到了，大数据可以有效提升用户的最终体验，那么企业怎么能错过这样一个有效的工具呢？企业只需要在建设过程中注意稳扎稳打，根据目前的业务情况和信息基础设施，顺势而为即可。
技术发展
技术是实现大数据平台建设的重要支撑。说到大数据，会有一些热词，比如物联网、人工智能、Hadoop、Spark等。有些是工具，有些是架构，有些是思想。我认为基于云的数据决策分析在未来会备受关注，因为数据分析业务向云维护的迁移和部署，可以有效降低企业运营和技术的维护成本。，要更优化。