哪个数据可视化工具比较好？
看了其他答案，都是用现有的可视化软件。这里以Python为例，介绍两个相对易用的可视化包——seaborn和pyecharts。它们易学易用，绘制的图形美观大方、整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境为win10python3.6pycharm5.0，主要内容如下:
这是一个基于matplotlib的可视化包，matplotlib是matplotlib更高级的API包。绘图有很多种，常见的有折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。，需要的代码更少，使用起来更方便。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:
要安装seaborn，只需输入命令"pip安装seaborn"直接在cmd窗口中，如下所示:
安装成功后，我们可以进行简单的测试。代码如下，非常简单:
程序运行的截图如下:
更多的例子，你可以查看官方网站的教程，内容丰富，有详细的代码注释和解释，值得学习:
:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中，可以使用这个echarts包。借助pyecharts，我们不仅可以画出漂亮的条形图、折线图等。，还能画3D图形、地图、雷达图、极坐标系统等。简单易用，值得学习。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:
要安装pyecharts，只需输入命令"pip安装pyecharts"直接在cmd窗口中，如下所示:
安装成功后，我们可以进行一个简单的测试。代码如下，并绘制了一个简单的直方图:
程序运行的截图如下:
更多例子，也可以查看官方教程。介绍很详细，参数也很具体，值得学习:
至此，这里简单介绍一下seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说，这两个包用起来非常方便，易学易用，画出来的图形也非常漂亮漂亮。只要有一点python基础，看看官方的例子，就能很快掌握。当然，你也可以使用可视化工具，比如JMP，来提供一个思路。有兴趣的朋友可以试试。希望以上分享的内容能对你有所帮助，欢迎大家评论。
如何使用Python快速制作可视化报表？
本文介绍了一个简单而强大的绘制图形或报表的软件包——pyecharts，这是一个基于echarts(基于JS的数据可视化库)的图标类库，不仅可以绘制常见的折线图、条形图、饼图、箱线图和散点图，还可以绘制3D条形图。关系图、仪表盘、水球图、地图、雷达图、漏斗图、字云、极坐标系统图等。下面简单介绍一下这个包的安装和简单使用，实验环境是win7python3.6pycharm5.0，主要内容如下(相当于一个总结):
1.下载并安装pyecharts。只需输入命令"pip安装pyecharts"在cmd窗口中。安装可能会很慢，并且有许多依赖包，如下所示:
2.让下面介绍常见图形的绘制，非常简单，代码量很少:
条形图
1.测试代码:
2.运行截图:
三维直方图
1.测试代码:
2.运行截图:
圆形分格统计图表
1.测试代码:
2.运行截图:
折线图
1.测试代码:
2.运行截图:
水球图表
1.测试代码:
2.运行截图:
地图
1.测试代码:
2.运行截图:
词云
1.测试代码:
2.操作结果:
仪表盘
1.测试代码:
2.运行截图:
漏斗图
1.测试代码:
2.运行截图:
雷达图
1.测试代码:
2.操作结果:
极坐标系统
1.测试代码:
2.运行截图:
让让我们先介绍这些类型的图，还有许多其他类型的图。可以参考这个链接_609198，详细介绍一下。与matplotlib相比，pyecharts可以更高级，绘制的图形种类更多，代码更少，也更美观。只在网页上展示，可以本地下载，是制作图表的好选择。你可以使用pythonspandas库先处理数据，然后结合pycharts绘制相关图表，这是一个非常好的处理流程。希望上面分享的内容能帮到你。