常用的大数据分析软件有哪些？
国外的tableau:tagcard的功能非常好用，包括让数据以不同的颜色、大小、标签等形式出现，都可以通过拖动字段来实现。
国内奥维BI:1。计算能力强。原来的内存OLAP只需要创建一个动态视图就可以完成分析模型的创建，OLAP所有强大的计算能力都是通过内存计算完成的。2.智能钻台3。图表控件和自适应屏幕的自动对齐。
elasticsearch，kibana，logstash，Hadoop，storm，spark，hbas
Hlog是什么？
全称是HybridLogGamma，是由英国BBC和日本NHK电视合开发的高动态范围HDR标准。
Java难学么？
当你想学习一项技术时，不要犹豫。;不要考虑难不难，要考虑怎么学，怎么让它容易理解。如果你想学Java，先考虑这个技术有多难，你很可能会打退堂鼓。
在所有编程语言中，Java是最好学的。Java本身非常简单，易学易用。使用Java语言，可以写出短小、准确、清晰的一流程序。
但是，也有朋友觉得很难学。我不我不想在培训机构花那么多学费，但我想自学。我也可以通过看Java视频教程来学习。对于没有基础，没有编程基础的人来说，自学真的很难，效率很低。没有专业的IT培训机构，掌握起来高效快捷。
兴趣是最好的老师。如果你对编程感兴趣，你会很快很容易地学会所有的东西。
hbase特性有哪些？
首先，我们从概念上理解hbase是什么。
Hbase其实是一个缩写，是Hadoop数据库的缩写。自问世以来，它为解决大量廉价机器高速访问海量数据，实现数据的分布式存储提供了可靠的解决方案。
其次，我们从不同的角度研究hbase。
1.功能方面。
Hbase是一个数据库，提供数据存储和读取服务，就像大家熟悉的Oracle、MySQL、MSSQL一样。
2.从应用的角度来说。
Hbase不同于一般的数据库。Hbase本身的访问接口相当简单，不支持复杂的数据访问，更不用说SQL等结构化查询语言了。Hbase除了rowkey也没有索引，所有的数据分发和查询都依赖于rowkey。所以Hbase对表格的设计有严格的要求。
3、从架构上尚健
Hbase是一种分布式数据库的模型，类似于MongoDBs分片模式。它可以根据键值的大小将数据分发到不同的存储节点。MongoDB根据configserver定位数据属于哪个分区。Hbase通过访问Zookeeper获取-ROOT-table的地址，并获取相应的。meta。表信息通过-ROOT-table，从而获得数据存储的区域位置。
最后，让让我们分析一下hbase的特点。
1.它适用于大量并发的键值查询。例如，可以输入一个键来查询一个值，也可以输入一组键来查询一组值。
2.瓶颈是硬盘的传输速度，因为有大量的插入和读取操作，不同硬盘使用SSDSCSIIDE的效率是不一样的。
3.适用于数据分析。
4.列数据库将同一列中的所有数据存储在一个块中，即以列为单位。当我们查询一列时，只需要调出对应的块，这样也可以减少很多I/O。
5.如果数据元素之间的相似度很高，可以大大压缩。相似度越高，压缩比越大，甚至可以压缩到原来的十分之一或者百分之一。它不仅节省了空间，还减少了I/O，从而提高了性能。
6.hbase只有主键索引，使用LSM(LogStructureMerge)索引，因为hbase的所有修改都是通过追加完成的。从数据流来看，顺序写入法和日志写入法是一样的，可以认为数据和日志是一体的，节省了很多空间。