为什么大数据具备洞察力决策力？
高德纳，一家研究机构"大数据"，给出了这样的定义。"大数据"是一种信息资产，需要新的处理模式，以具有更强的决策、洞察力和流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化。
麦肯锡全球研究院给出的定义是:规模远远超出传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面能力的数据集，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键在于提高"处理能力及技巧数据和实现"增值"通过"加工与销售。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据可以不能由单台计算机处理，所以必须采用分布式体系结构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用于描述一家公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，当下载到关系数据库进行分析时，会花费太多的时间和金钱。大数据分析往往与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要MapReduc
商业智能化的五大要点？
1.数据洞察
商业智能bi的发展使得数据分析和可视化的门槛越来越低。通过灵活的权限管理，企业基层、中层和高层的业务人员可以看到和分析自己负责的业务数据，并在统一的平台上进行整合和共享，从而获得不同层次的数据洞察。
2.提高生产效率
毕的数据处理、数据分析和数据显示功能远远强于excels，而且简单高效，这也是BI的优势之一。此外，bi可以支持更多的业务活动，例如通过客户分析、销售渠道分析和供应链分析发现新的市场机会。
3.智能决策
真正的商业智能bi可以为整个公司的战略决策提供信息。BI集成了分析流程、数据管理、报告工具和各种方法，用于可视化、分析数据并提供有见地的信息，以帮助高管、经理和员工做出正确的商业决策。任何由此产生的决定都将基于事实，而不是猜测或假设。
4.推动业务发展
以前，数据存储在单独的系统中，因此几乎不可能实现360度的客户视图，这将危及数据准确性和一致性的实际问题，也对业务产生负面影响。商业智能bi打破了数据孤岛，可以实时访问最新的业务数据。BI解决方案配备了强大的多维分析，团队可以同时使用。数据是动态的，随着市场事件的发生而变化。不仅可以通过不同的功能模块解决行业中的共性问题，还可以通过赋能企业不同层级的工人，解决企业的个性化痛点，带动业务发展。
5.加速投资回报。
BI不仅能做到以上几点，还有助于提高整个公司的投资回报率。从管理日常效率、销售交易转化指标、客户体验，到分析、建模、制定未来发展策略。商业智能可以简洁地描述为经理和经理。;"更好地了解他们公司的运作以及他们是否实现了他们的目标。