为什么别人的python有颜色？
其他人的Python编译器和你的不是同一个编译器。如果是同一个版本的编译器，只有一种可能，你只要不Idon'我没有调好颜色。
python是什么语言？
Python是一种跨平台的计算机编程语言。是一种结合了解释、编译、交互和面向对象的高级脚本语言。
人工智能的发展前景？
人工智能发展趋势？要真正理解这个问题，首先要明白支撑人工智能发展的核心技术是什么。答案很简单。
第一是算法，第二是算力，第三是数据，第四是网络。很容易弄清楚这些主要制约因素的发展状况和趋势。
算法方面，以深度学习为代表的机器学习近年来有了实质性的突破，新算法据说用之不竭，未来可期！
在计算能力方面，随着gpu和云存储技术的快速发展，Moor
vtk动画是什么？
VTK(visualizationtoolkit)是一个开源的免费软件系统，主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是基于面向对象的原则设计和实现的。它的内核是用C构建的，包含大约25万行代码，2000多个类和几个转换接口。所以vtk可以在Java、Tcl/Tk、Python等各种语言中自由使用。
python做数据分析相对于传统数据分析究竟强在哪？
传统数据分析一般是指在传统统计分析方法的基础上，通过Excel、SPSS或SAS工具对数据进行分析。
与Excel相比，Python可以处理更大的数据集，建立复杂的机器学习模型。综上所述，与传统数据分析相比，使用Python进行数据分析有以下三个优势:
Python，一个丰富的数据分析扩展包，有丰富的数据分析第三方库，比如Numpy，Pandas，Matplotlib，PyMySQL等等。
Numpy:一个开源的数值计算框架，可以处理向量、矩阵等各种问题。相当于一个迷你MATLAB，小巧又免费！
Pandas:基于Numpy，建议用于时间序列分析。它为数据预处理和连接外部数据文件提供了很好的支持。借助熊猫，Python可以轻松连接外部数据源，如csv、xlsx、json等文件。
Matplotlib:一个优秀的数据可视化库，可以绘制常用的数据分析图表和三维图形。
PyMySQL:Python可以轻松连接MySQL数据库，分析数据库中的数据。
简单地说，Excel可以做Python可以做的一切，但是Excel可以不要做强大的编程和复杂的分析。但是需要注意的是，在某些情况下，Python可以做到，但是没有Excel方便。
强大的机器学习算法库许多数据分析问题可以传统的统计分析方法无法解决，需要更强大的机器学习算法。Python中的scikit-learn可以实现几乎所有的机器学习算法，调用起来非常方便。
监督学习算法:线性回归，分类算法，如K最近邻算法，决策树，逻辑回归，SVM和集成学习方法。
无监督学习算法:聚类分析，相关性分析。
大数据平台下的分析随着数据量的不断增加，很多公司使用大数据技术来处理数据，比如Hadoop、Spark等。
Python结合Spark可以对大数据平台下的海量数据进行分析和挖掘。
最后，也是最重要的，Python是免费的，大部分数据分析工具都是收费的，价格也不低。
综上所述，Python在数据科学领域非常受欢迎！