企业推进数字化转型的意义与策略？
目前数智化已经上升为国家战略，无论是机构还是各类型企业，都走在数智化转型升级践行的路上。但数智化是一个复杂的体系，很多企业在数字化转型过程中虽有很好的理念与规划，在实际落地时却困难重重。
我们可以粗略的企业数智化进程可分为信息化、数字化和智能化三个阶段。很多企业因为不具备技术方面专业积累和人才储备，加之投入不足，往往在前两步就，举步维艰、止步不前，导致整个数智化转型成为无源之水、无本之木。因此，针对每个阶段对症下药方能得解。
首先信息化：信息化作为最“经典”和“古老”的概念，是理解数字化和智能化的前提。狭义上对于信息化的理解我们可以概括为针对IT领域信息系统建设。当下，很多企业，尤其是中小企业在追求数智化，拥抱技术时，受限于资金和人才的匮乏，使得转型有心无力。
针对以上困局，很多企业进入赛道致力于帮助中小企业实现降本增效。以飞算SoFlu全自动软件工程平台，实现了软件开发只需输入一张完整呈现需求的流程图，通过简单的拖拉拽，即可完成原先手动编写代码实现的业务逻辑。完成全自动开发后，飞算SoFlu全自动测试平台可自动生成测试用例并实现精准回归测试。一人就能完成开发、测试一整套流程，使得软件工程全流程摆脱人力依赖，真正实现“十人可抵百人用”。
其次数字化：数字化时代的到来，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素，是数字技术和人工智能发展的要素之一。伴随而来的数据治理问题成为企业数智化转型过程中新的挑战。
当前，大多数企业面临的数据治理难题，首先是数据孤岛，企业往往存在多个系统，且数据各成体系，难以联通，由此形成一个个数据孤岛；其次，数据安全难保障，数据安全事件多不胜数；此外，数据处理时间长、数据应用的有效性跟时效性非常低。
同样以飞算的另外一个产品为例，飞算SoData数据开发治理工具则提供了一套完整的数据标准管理流程及办法，有效消除数据孤岛，并建立完善的数据安全体系，将数据安全融入到数据全生命周期管理中，进行全方位保护。同时，依托原生的数据同步算法及Spark分布式计算能力，快速响应企业数据应用需求，实现多种数据源实时数据同步，告别T1。飞算SoData实现了应用最小规模的极简部署方案，支持可视化作业运维，在减少运维成本的同时提高工作效率。
而数智化则是信息化*数字化，两个阶段链路打通了，才能助力企业真正迈进数智化阶段。
敏捷式数字化转型的益处有哪些？
1、增强的数据收集
许多企业已经积累了大量有关消费者的数据，但真正的优势在于分析这些数据以推动业务发展，数字化转型提供了一种机制来捕获正确的数据并将其完全集成，以实现更高层次的业务洞察力。
2、更好的资源管理
通过数字化转型将信息和服务统一到一套业务解决方案中，它将企业的所有资产集中在一个位置，而不是拥有不同的软件和数据库。
3、数据驱动的客户洞察力
客户洞察力可以通过数据提高，企业可以通过更好地了解客户及其需求来开发以客户为中心的计划。这些见解可以通过将结构化数据（个人客户信息）与非结构化数据（社交媒体分析）相结合来帮助推动业务成功，数据使战略能够提供更多相关定制和适应性更强的信息。
4、更好的客户体验
客户对他们的体验抱有很高的期望，客户已经习惯于拥有多种选择、合理的价格和快速的交货，企业需要为此提供更好的客户体验。
5、鼓励数字文化
数字化转型通过为员工提供适合其背景的工具来培养数字文化，虽然这些技术使沟通变得容易，但它们也有助于企业的数字化转型。未来，这种数字文化将变得更加重要，了实现数字化转型的好处，企业员工必须提高技能并接受数字化教育。
6、提高敏捷性
由于数字化转型，企业变得更加灵活。企业可以通过借鉴软件开发领域的经验，通过数字化转型、提高绩效和实施持续改进方法来提高敏捷性。这允许更快的创新和适应，以及增长的途径。
7、提高生产率
让适当的IT工具协同工作可以帮助企业提高生产力并优化工作流程，它通过自动化大量繁琐的活动和访问企业数据，使团队成员能够更有效地工作。