怎么用matlab进行两个矩阵的相关性的分析？
matlab中两个矩阵相关性的分析方法:通过corrcoef(X，Y)函数实现两个矩阵的相关性分析。函数格式:corrcoef(x，y)；函数:其中%返回列向量x和y的相关系数，相当于corrcoef([xy])；函数示例:在命令窗口中生成两个10×3阶的随机数组x和y，计算关于x和y的相关系数矩阵:xrand(10，3)yrand(10，3)cxcov(x)cycov(y)cxycov(x，y)pxcorrcoef(x)pxcorrco
MatlabR2020a已经发布，都有哪些新特性？
版本新功能
新特性:支持dag网络，包括googlenet、resnet-50、resnet-101、inception-v3和segnet。
什么？;新增功能:支持英特尔和arm处理器
新特性:生成与tensorrt集成的cuda代码
新特性:新特性并行化和在多个GPU上训练dag网络
新特性:dag激活状态:可视化googlenet、inception-v3等网络的中间层激活状态。
新特性:用于连续时间序列输出的回归和双向lstm
什么？;s新增:自动验证自定义层，检查数据大小和类型的一致性。
新功能:更多的训练优化:亚当和rmsprop。