数据分析能力如何体现？
一般来说，数据分析需要哪些能力？
基础理论知识:数理统计、模型原理、市场调研等。
常规分析工具的使用。常用办公软件(Exc
什么是可视化数据?它会有怎样的发展趋势和前景？
1.什么是大数据可视化？
数据可视化要根据数据的特点，如时间信息、空间信息等，找到合适的可视化方法，如图表、图示、地图等，将数据直观地展示出来，帮助人们理解数据，找出海量数据中蕴含的规律或信息。数据可视化是大数据生命周期管理的最后也是最重要的一步。
什么是数据可视化？小白怎样快速上手？
数据可视化起源于计算机图形学。人们使用计算机创建图形和图表，将提取的数据可视化，并呈现数据的各种属性和变量。随着计算机硬件的发展，人们创建了更复杂和更大的数字模型，并开发了数据采集设备和数据存储设备。同样，需要更先进的计算机图形技术和方法来创建这些庞大的数据集。随着数据可视化平台的扩展、应用领域的增加、表达形式的不断变化，以及实时动态效果、用户交互等的增加，数据可视化的边界也像所有新兴概念一样在不断扩展。
我用过ByteV可视化平台，感觉不错，可以快速使用！他有五大模块，看你需要哪一个，下面是详细介绍:
第一步:工作台
进入工作台页面，显示最近编辑的项目、页面和组件。并提供网站公告、组件快递、智能推荐等服务。如下图所示。
2.所有项目
进入所有项目模块首页，以卡片形式查看所有项目，并对项目数据进行搜索、筛选、排序，提供项目预览、星标、锁定、导出、移动、创建副本等功能。如下图所示。
3.所有的材料
进入所有材料模块首页，以卡片形式查看所有材料，并对材料数据进行搜索、过滤、排序，提供项目预览、星标、锁定、导出、移动、创建副本等功能。如下图所示。
4.与的对接
单击"开始对接按钮，为当前项目添加对接，提供JS访问、在线链接、网页嵌入等多种对接。提交对接信息后，会显示相应的访问教程。如下图所示。
5.数据对接
进入数据对接模块首页，以列表的形式查看所有数据源，并提供搜索、过滤、排序、编辑、删除数据源等功能。如下图所示。