一个DBA应该承担怎么样的岗位责任？
1.负责数据库系统的架构设计和优化，对数据库整体架构提出建议，制定数据库监控策略、备份策略和灾难恢复策略；
2、负责数据库的日常管理和维护，包括安装、存储管理、性能监控和备份等。，发掘系统的潜在问题和可能的性能瓶颈，并对其进行优化；
3.负责审核开发工程师的SQL语句，优化SQL，监控慢SQL，领导慢SQL优化工作；
4.根据软件开发需求负责数据库设计，包括SQL优化，并指导和配合开发人员进行开发；
5.负责与研发部门合作；ampd.制定数据库技术方案、数据库和表共享策略以及数据迁移方案；
6.领导交办的其他任务。
图数据库是用于做什么的？
图形数据库是下一个大趋势。首先，图数据库是一个产品，但它在成为产品之前经历了很长的理论时期。比如欧拉图，已经有200多年的历史了，它的数学理论是完整的。图中有很多经典算法，比如这两点之间的最短路径是什么？如何优化物流？社区怎么划分？它有很多现成的、成熟的算法和科学的理论，但是从理论到工业产品一直有巨大的差距。
直到2002年，出现了一家公司，做出了第一代"图形数据库和，但他们没有。;t不想打乱数据，把它放在几个表中，而是想把它保存为一个真正的图形，于是有了一个词叫做Native(从中文翻译成"原生图形与图像)，也就是说我真的用了一个图数据结构来保存图，所以性能会好很多。
但因为是2002年以前的老技术，当时还没有大数据的概念，分布式系统也没有什么进展。这家公司做了单机版，数据只能在一台机器上运行。如果你有大量的数据，它将别无选择。但是这家公司已经做了十几年了，然后不断的教育市场。还是很有名的Neo4j，叫二次元。这是第一代图形数据库，也叫图1.0。
然后大概六七年前，因为hadoop/MapReduce等开源的分布式系统，有人做了一些开源的工具和分布式的图数据库，这是相当捷径的:youdon不需要从头到尾做一个图形数据库。我用现有的分布式存储系统来存储数据，但是在它之上，我做一个中间件，模仿graphs的API，然后给最终用户终端开发者一个graphAPI的概念。例如:谁是我的朋友s的朋友？谁是朋友，有哪些类型的节点？有哪些类型的边？这样它号称可以存储大量数据，不受一台机器的限制，缺点是性能差，整个过程非常慢。
也就是说:第一性能好，但是数据量大的时候没办法处理；二是多机版，可以运行，但是性能差，没有实时处理数据的能力；然后图3.0，像Tige，世界的第一个实时图形分析平台。rGraph在做什么。
图3.0需要被设计成既分布式又本地的。像第一代，存储都是自己做的，性能不错，但是设计的时候是分布式的，数据量大没问题。你可以不受限制地在一台或几十台机器上运行，这可以解决一些拥有超大数据的公司，如支付宝，无法处理"单机版"因为数据量太大。
简单来说，图数据库是大数据能给客户最大价值的一个方向，也是行业发展的一个新方向。过去从数据挖掘中所能看到的商业价值和洞察力，可能只是"深度链接"以后分析。
以上内容指的是Silicon发布的地图数据库上《Uber和蚂蚁金服的共同点？》的跨界直播。